旧 - Cornea

呱呱 / 回家

最近身边人都在玩一个养成类游戏，《旅かえる》。养一只青蛙，等着它出门，四处周游一番，给家里寄明信片，又这样等着它回来。其实标题里已经藏好了一个精致的双关：「かえる」既可以解作「蛙」（青蛙），又可以解作「帰る」（回来）——这正是主要内容所在。[1] 周五的时候说走就走了一回，拎上包，坐着东铁线，从罗湖回了广州。今天回到高中母校宣讲，算是更加「毕业」了。正值寒假，学校又在到处装修。这届高三似乎和我们当初一样，也要忍受一段时间的噪音啊。焦急地等待，

摄影

想起过去的这一年，一定会感慨的吧

转眼又是新的一年了。今年冬天似乎不够冷，于是把首页的题图换成了北海道的雪景。上次写这种总结已经是2014年的事情了，2015年只有一篇半年的手机摄影凑数。原本打算在刚放寒假的时候就写这篇文章，最终还是被重度拖延症拖到了现在。回头看看，2016年的照片比前两年的照片都要少：在忙碌的高二下和高三上，丢掉成才、拿起相机慢慢变成了一件奢侈的事情。今天丢下数学套卷来写这篇东西，也是相当奢侈啊。今年不知怎的拍了很多天空，各种各样的：扩散的、撕裂的、凝固的、交融的、坠落的…… 上学路上。上学走高架下面，去遥远的地方走高架上面。一个有雨的早晨。滑湿附中。路过南楼时偶然看见的一幕。心里的年度最佳。看报的人们。想起班里抢报纸的梗。

数学

logistic映射：人口增长、混沌与一个奇特译名

课本上的回忆在人教版生物必修3《稳态与环境》关于种群的一节中提到过两种描述种群个体数量增长的模型，分别是指数增长的「J」型曲线与有环境容纳量（K值）的「S」型曲线，但课本并未给出后者的具体解析式，只是笼统地概括了其特点。在一些参考书上，则进一步描述了其增长速率特征，即在个体数量为K/2时增长速率最大。就在这个看似简单的模型背后，藏着许多令人诧异的现象。有限的人口增长 logistic映射是一种离散递推关系，定义为 \[ x_{n+1} = rx_{n}(1-x_n) \] 其中，$x_{n}$ 为个体数量，$n$为时间，r为一个由增长率决定的参数，会对曲线形状有着极大的影响。实际上，「S型曲线」正是logistic映射（logistic map）的一种特殊情况。

摄影

VSCOcam的一些使用技巧

说起来，VSCOcam正好是我高中入学的时候开始用的。在做VSCOcam之前，VSCO(Visual Supply Co.)这家老牌的胶片模拟调色公司在PC端就已经发布过VSCO Film预设，可用于Lightroom、Aperture等主流图片处理软件，当时就已经广受好评。后来Instagram所引领的图片社交逐渐兴起，VSCOcam发布后逐渐占领了手机图片处理的大片江山。和其他手机上的图片处理app相比，VSCOcam的滤镜质量要高得多。没有去钻研其实现原理，估计是类似LUT(Lookup Table)的原理。这些滤镜主要模仿的是胶片的色彩和响应曲线(response curve)，色彩讨喜也十分耐看。 VSCOcam本身是免费的，但是很多优秀的滤镜是需要付费的，不过免费滤镜中也不乏诸如A6、C1这样的良作。几个bundle的滤镜买下来，